일회성 검사가 아닌 고품질 생산을 지속하는 솔루션
카메라·조명, AI 모델, 판정 화면, 작업자 피드백, 재학습을 한 흐름으로 묶어 다품종 생산과 흔들리는 품질 기준에 대응합니다.
아이벡스의 솔루션은 일회성으로 끝나지 않습니다.
현장의 목소리가 증명합니다.
전 라인 수평전개
비용 절감을 위해 중국 업체에 장비를 의뢰했지만, 까다로운 사이클 타임과 정확도를 전혀 맞추지 못해 실패했습니다. 이 난제를 1.5초 내 10개 AI 모델 동시 구동이라는 압도적 기술력으로 완벽하게 해결한 곳은 AIVEX뿐입니다.
G 고객사 (하이베어링 제조사)
검사 시간 99% 단축
기존 접촉식 CMM은 동일 대상체 스캔에 20분이 걸렸지만, 아이벡스의 비접촉식 3D 센서 솔루션 도입 후 tact time이 12초로 단축되었습니다. ±20μm 이하의 기구 반복도와 마스터 샘플 기반 정밀 캘리브레이션으로 장비 간 정합성까지 확보했습니다.
F 고객사 (치수검사기 도입)
0.1% 극한 환경 대응
불량률 0.1% 이하 환경에서는 빠른 모델 업데이트가 생명입니다. 수많은 제품군과 다품종 검사에 있어 통합 모델을 어디까지 확장하고 다변화해야 하는지, 그 노하우를 진짜로 알고 있는 회사는 아이벡스가 유일했습니다.
B 고객사 (반도체 후공정)
무결점 물류 피킹 구현
기존 솔루션은 박스를 놓치거나 비틀어 잡는 경우가 많아 파손 손실이 컸습니다. 아이벡스는 그리퍼 제안 단계부터 비전 솔루션까지 통합적으로 재설계해주었고, 현재 무결점에 가깝게 안정적으로 가동되고 있습니다.
K 고객사 (물류 자동화)
미검율 3ppm
탄환 외관 검사에서 미검율 3 ppm을 달성. 정밀 제조업에서 요구되는 극한의 검사 정밀도를 실증해낸 파트너입니다.
L 고객사 (방산)
도입부터 운영까지 철저하게 관리합니다.
아이벡스는 공정의 환경을 고려한 촬영 조건 설계부터 데이터 구성, AI 모델 개발, 현장 적용, 운영을 위한 파이프라인까지 7단계의 빈틈없는 관리체계를 제공합니다.
- 1
광학계·촬영 조건 설계
대상의 크기, 재질, 표면 특성, 라인 환경 등을 분석해 카메라·렌즈·조명 조건을 설계합니다.
- 2
샘플 데이터 구성
불량 샘플이 부족한 경우, Generative AI를 활용해 학습 데이터를 보완합니다.
- 3
AI 모델 설계
검사 목적과 결함 특성을 반영해 다양한 불량을 판정할 수 있는 AI 모델 구조와 기준을 설계합니다.
- 4
검사 시스템 구축 및 양산
라인 속도와 설비 연동 조건을 반영해 시스템을 설치하고 양산 환경에 맞춰 안정화합니다.
- 5
실시간 결과 조회 및 검수
판정 결과와 작업자 리뷰 이력을 실시간으로 운영 화면에서 확인합니다.
- 6
모델 개선 및 재배포
현장 변화와 신규 결함을 반영하여 모델을 개선하고, 검증된 모델을 현장에 다시 배포합니다.
- 7
검사 이력 및 품질 분석
라인, 품목, 기간별 검사 결과를 누적해 품질 추세 분석과 공정 개선에 활용할 수 있는 데이터로 전환합니다.
어려운 현장에도 확실히 적용할 수 있도록
아이벡스는 라인, 장비, 제품군 등 현장마다 다른 변수를 반영해 검사 결과를 정리하고, 검토가 필요한 데이터를 선별하며, 기존 장비 환경에서도 운영 가능한 AI 검사 흐름을 제공합니다.
- 1
결함 유형별 모델의 조합
결함의 형태와 검사 난이도에 따라 분류, 검출, 세그멘테이션, 이상 탐지 모델을 조합해 현장에 맞는 검사 구조를 설계합니다.
- 2
판정에서 재학습까지 한번에 연결
AI 판정 결과와 작업자 검수 이력을 누적해 오검·과검·미검 사례를 선별하고, 모델 개선을 위한 재학습 데이터로 연결합니다.
- 3
기존 보유 장비에 적용 가능
이미 운영 중인 카메라, 조명, 엣지 장비, 설비 연동 환경을 최대한 활용해 AI 검사 시스템을 현장에 맞게 적용합니다.
AI 외관 검사를 넘어 3D Metrology를 더한 정밀 검사까지
AI 외관 검사와 3D Metrology를 함께 설계해, 형상·치수·단차·평탄도까지 양산 라인에서 하나의 검사 흐름으로 관리합니다.
- 인라인 전수 검사
정밀 계측 기준을 양산 라인에 적용
CMM 기준과 정합성을 고려해 홀 위치, 지름, 윤곽도, 평탄도 등을 양산 라인 속도에 맞춰 μm 단위로 검사합니다.
- 품질 피드백
AIVData와 연결되는 계측 이력
3D 계측 결과를 AIVData에 축적해 품목, 라인, 기간별 품질 추세 분석과 공정 피드백에 활용합니다.
- 비접촉 계측
형상·치수·단차까지 검사 항목으로 확장
대상물의 재질, 반사 특성, 이동 속도에 맞춰 3D 스캔 조건을 설계하고, 제품 전면의 형상·치수 데이터를 확보합니다.
다양한 산업·제품에 적용된 AI 검사 라인업
아이벡스는 자동차, 배터리, 정밀부품, 바이오 등 다양한 산업의 검사 대상을 기준으로 제품별 AI 검사 솔루션을 구성하고, 현장 조건에 맞춰 외관·치수·위치·표면 결함 검사를 적용합니다.
BearingVis
- 산업
- 자동차
- 검사 대상
- 금속 Half Bearing
- 적용 내용
- Inner/Outer 표면 결함 검사
ShaftVis
- 산업
- 자동차
- 검사 대상
- 금속 Shaft
- 적용 내용
- 표면 결함 및 치수 검사
PaintVis
- 산업
- 자동차
- 검사 대상
- 자동차 도장 마감
- 적용 내용
- 6축 로봇 기반 차체 도장 결함 검사
PlateVis
- 산업
- 자동차/정밀
- 검사 대상
- 금속 Plate
- 적용 내용
- 외관 결함 및 치수 동시 검사
TrackVis
- 산업
- 자동차
- 검사 대상
- 도장 라인 차량 트래킹
- 적용 내용
- 차량 위치 정합 및 로봇 작업 기준점
BatteryVis (Cylindrical)
- 산업
- 배터리
- 검사 대상
- 원통형 배터리캔
- 적용 내용
- 곡면·원형 구조 표면 결함 검사
BatteryVis (Prismatic)
- 산업
- 배터리
- 검사 대상
- 각형 배터리캔
- 적용 내용
- 외측면·내측면·개구부·바닥면 복합 검사
HyperVis/MultiVis
- 산업
- 정밀/기타
- 검사 대상
- 정밀부품 일반
- 적용 내용
- 다품종 소량 맞춤 검사
BioVis
- 산업
- 바이오/기타
- 검사 대상
- 바이오 제품
- 적용 내용
- 정밀 외관 검사
검사 운영 파이프라인 PoC 프로세스
파일럿 라인에 우선 적용하여, 전사 도입 전 운영 부하 저감 효과와 검출 지표를 사전 검증합니다.
*표준 PoC 소요 기간 및 범위는 현장 데이터 진단 후 합의 단계를 통해 확정합니다.
- 1
공정 진단
검사 대상, 보유 데이터, 라인 환경을 점검해 적용 시스템을 검토합니다.
- 2
단일 라인 PoC
대표 품목과 단일 라인에서 검출률, 미검률, 과검률을 기준에 맞춰 검증합니다.
- 3
파일럿 운영
지정 라인에 모델을 학습·배포해 실제 검사 흐름에서 운영성을 확인합니다.
- 4
다중 라인 확장
검증된 기준을 다중 라인과 품목으로 확장하고 운영을 표준화합니다.
PoC를 위해 준비해 주세요!
- 대표 케이스명확한 개선 목표가 설정된 검사 과제 1~2개
- 대상물 정보품질 관련 스펙(spec sheet)나 검사 기준서
- 허용 가능한 범위허용 가능한 목표 미검률 및 과검률 기준
- 배포 환경보안 정책에 따른 배포 환경 요구사항 (온프레미스, 망 분리 등)
AI 모델과 설비부터 소프트웨어까지 검사에 필요한 모든 것을 하나로
AIVision은 광학계 설계부터 AI 모델 개발, 현장 배포까지 End-to-end로 제공하는 AIVEX의 핵심 AI 비전 검사 솔루션입니다. 고객의 예산과 내부 역량에 맞춰 3가지 도입 방식을 선택할 수 있습니다.
인프라가 부족하거나 빠른 도입이 필요한 고객을 위한 턴키 솔루션
제어·물류를 제외한 광학·검사 장비가 필요한 고객을 위한 검사 운영 솔루션
자체 설비 및 소프트웨어 보유 고객을 위한 모델 중심 검사 운영 솔루션
FAQ
AI 검사와 3D 계측 솔루션 도입 전, 고객이 가장 자주 묻는 질문을 정리했습니다.
Q.AI 외관 검사와 3D 계측을 함께 적용할 수 있나요?
가능합니다. AIVEX는 AI 외관 검사와 3D Metrology를 함께 설계해 형상, 치수, 단차, 평탄도처럼 2D 이미지 검사만으로 부족한 항목까지 하나의 검사 흐름으로 관리합니다. 필요에 따라 CMM 기준과의 정합성도 함께 검토합니다.
Q.단일 AI로 판별하기 어려운 복합적인 불량 유형도 검사할 수 있나요?
네, 유연한 파이프라인 구성으로 해결할 수 있습니다. 단일 모델로 대응하기 어려운 복잡한 공정의 경우, 여러 개의 AI 모델과 룰 기반(Rule-based) 알고리즘을 앙상블(Ensemble)하거나 순차적인 시나리오로 묶어 하나의 거대한 검사 프로세스로 통합 운영합니다.
Q.불량 샘플이 부족해도 PoC가 가능한가요?
가능합니다. 보유 중인 정상·불량 이미지와 레이블링 이력을 먼저 검토하고, 불량 샘플이 부족한 경우 유사 사례나 Generative AI 기반 데이터 증강을 활용해 초기 학습과 검토 범위를 보완합니다. 단, 최종 판정 기준은 실제 현장 데이터로 검증합니다.
Q.기존 장비를 모두 교체해야 하나요?
반드시 전면 교체가 필요한 것은 아닙니다. 기존 카메라, 조명, 엣지 장비, 설비 연동 환경을 먼저 진단한 뒤 활용 가능한 장비는 유지하고, 필요한 광학계·센서·소프트웨어만 보완해 현장 조건에 맞게 적용합니다.
Q.공정 환경(조명, 소재 등)이 바뀌면 AI 성능이 떨어지지 않나요?
공정 환경 변화에 따른 성능 저하를 줄이기 위해 검사 결과와 검수 이력을 지속적으로 모니터링합니다. 데이터 분포 변화나 오판정 사례가 확인되면 개선 데이터를 선별하고, 현장 승인 절차를 거쳐 검증된 모델만 라인에 재배포합니다.