산업용 AI 플랫폼 제품과 AI 솔루션을 통해, 최소화된 사람의 개입으로도 스스로 발전하는 Learning Factory를 구현합니다.
AIVision, AIVData, AIVOps, AIVot 4개의 핵심 제품을 연결하여 파편화된 AX(AI Transformation) 과정을 하나의 운영 파이프라인으로 구동합니다.
제조 AI는 모델 성능을 넘어, 성능을 지속 고도화하고 안정적으로 현장에 적용할 수 있는 ‘운영’에 달려 있습니다.
현장 환경의 변화, 데이터 부족, 모호한 판정, 다양한 장비로부터 오는 제약 등 AI Solution 도입 이후의 실질적인 어려움은 좀처럼 해소하기 어렵습니다.
현장 환경이 바뀌니 성능이
낮아졌어요.0.1% 이하의 불량률을 지키면서도 빠르게 모델을 업데이트해야하는데, 이건 불가능하지 않을까 싶었습니다. 속도와 퀄리티를 모두 잡을 수는 없는 노릇이니까요.
B 고객사 (반도체 후공정)
모델 검사 수율이 점점
낮아지던데요?도입 이후부터는 점점 모델도 늙는 것 같았어요. 점점 수율은 떨어지는데, 300M 고해상도 이미지에서 7픽셀 수준의 미세 불량까지 잡아내는 모델이 필요했구요. 난관이었습니다.
F 고객사 (배터리 팩)
쌓아놓은 데이터가 별로 없는걸요
공장 배경 환경과 공정 특성이 잘 반영된 이미지를 생성하는 수밖에 없다고 생각했습니다만, 그 데이터를 학습한 모델이 우수한 성적을 보여줄 수 있을까 싶더라구요.
E 고객사 (배터리 셀 공정)
세계 최고 수준의 성능(정확도, 정밀도)을 넘어, 제조사 주도의 자생적인 AI 운영 체계를 완성합니다.
Sensing, Model, Mechatronics, Control, Ops에 걸친 기술 스택을 통합하여 거친 현장 환경에서도 작동하는 AI 솔루션을 제공합니다.
최소한의 데이터로 최고의 성능을
검증 조건에서 36배 절감된 학습 데이터와 Safety 불량 검출률 100%를 확인했으며, 7,000개 이상의 생산 품목을 단일 모델 운영 구조로 관리합니다.
1/36
최고의 데이터 효율
기존 155,282장의 학습 데이터를 4,284장으로 압축 초기 검증 기간 및 불량 데이터 확보 부담을 단축
97.1%
압도적인 탐지 성능
경쟁 모델 대비 탐지율 +27.2%p 향상 오탐 및 미탐 리스크를 낮추는 검출 구조
100%
놓치지 않는 치명 결함
OOD 기술로 미학습 희소 결함 탐지 치명 결함의 외부 유출 리스크 저감
7,000+
단일 모델의 광범위한 대응
7,000개 이상의 생산 품목을 단일 모델 구조로 관리 제품 변경에 따른 추가 모델 구축 부담 완화
현장에서 검증된 AI 운영 시스템
글로벌 대기업부터 전문 제조사까지 수많은 조건과 환경에서도 고객사의 AX를 성공적으로 진행했습니다.
고객의 목소리로 증명된 아이벡스의 솔루션
까다로운 검사 환경부터 복잡한 생산 공정까지, 타사가 쉽게 구현하기 어려운 현장에서도 고객사의 두터운 신뢰를 얻어냈습니다.
FAQ
글로벌 대기업부터 전문 제조사까지 수많은 조건과 환경에서도 고객사의 AX를 성공적으로 진행했습니다.
Q.불량 데이터가 거의 없는 신규 생산 라인에도 AI 외관 검사를 도입할 수 있나요?
네, 가능합니다. 외관 검사 도입 시, 정상 제품 데이터만으로 패턴을 학습하는 비지도 학습(Anomaly Detection)을 활용하여 초기 AI 모델을 구축합니다. 이를 통해 불량 데이터가 부족한 신규 라인에서도 미학습 희소 결함(OOD)을 선제적으로 탐지하며 빠르게 품질 검사를 시작할 수 있습니다.
Q.AI 모델의 성능과 도입 효과는 어떻게 검증하나요?
외관 검사 모델과 로보틱스 비전 모두 외부 벤치마크 평가와 실제 양산 적용 조건을 엄격히 구분하여 검증을 진행합니다. 도입 전 PoC(개념 증명) 단계를 거쳐 현장 데이터를 바탕으로 검출률, 과검률, 그리고 로봇의 택트 타임(Tact Time) 영향을 고객사와 함께 교차 검증한 후 본 라인에 배포합니다.
Q.AI나 코딩 지식이 없는 현장 실무자도 검사 시스템을 직접 운영할 수 있나요?
네, 가능합니다. 노코드(No-Code) 기반의 직관적인 UI를 제공하여, 데이터 과학자 없이도 현장 품질 담당자가 직접 파이프라인 구성, 라벨링, 과검 리뷰 등 필수적인 유지보수 실무를 완벽하게 통제하고 운영할 수 있습니다.
Q.다품종 소량 생산 라인에서도 하나의 검사 모델로 대응 가능한가요?
네, 단일 모델(Single Model) 아키텍처로 유연하게 대응합니다. 여러 제품 간 공통된 불량 특징을 추출하는 통합 구조를 적용하여, 신규 생산 품목이 추가되더라도 개별 모델 구축 없이 기존 검사 모델에 데이터를 추가하는 방식으로 파편화를 방지합니다.
Q.솔루션 도입부터 실제 양산 적용까지 프로세스는 어떻게 진행되나요?
로보틱스와 AI 외관 검사 모두 통상적으로 '현장 진단 및 PoC → 현장 라인 검증 → 양산 도입'의 3단계 프로세스로 진행됩니다. 특히 검사 솔루션(AIVEX)의 경우 비지도 학습 및 자동화 도구를 활용하여 초기 데이터 수집 및 모델 구축에 소요되는 전체 일정을 대폭 단축합니다.
Q.솔루션 도입 가격 구조는 어떻게 구성되어 있나요?
로봇 제어와 AI 검사 솔루션 모두 라인 증설 및 공정 확대에 맞춰 시스템 확장이 가능하도록 모듈형 라이선스 정책을 채택했습니다. 도입 타당성을 확인하는 진단 및 PoC 비용, 현장 라인별 구축 연동 비용, 그리고 인프라 환경(클라우드/온프레미스)에 맞춘 시스템 운영 라이선스로 합리적으로 구성됩니다.
Q.복잡한 공정에서 여러 대의 로봇과 장비를 한 번에 통합 제어할 수 있나요?
네, 가능합니다. 로봇 자동화 솔루션인 AIVot은 하나의 플랫폼에서 여러 장비를 유기적으로 관리할 수 있는 다중 장비 제어(Multi-Device Control) 구조를 갖추고 있어, 복잡한 환경에서도 최적의 통합 제어를 실현합니다.
Q.산업 현장에 적용된 유사 레퍼런스가 있나요?
네, 로보틱스와 외관 검사 영역 모두 다양한 수행 레퍼런스를 보유하고 있습니다. 핸들링, 조립, 머신텐딩 등 로봇 기반 공정부터 초정밀 품질 검사에 이르기까지, 현장 곳곳에 적용된 실제 구축 사례를 바탕으로 고객사 환경에 맞춘 최적의 솔루션을 제안합니다.
Q.고객사 실물로 PoC 및 시연이 가능한가요?
네, 로보틱스 제어와 AI 검사 솔루션 모두 가능합니다. 고객사의 실제 제품을 대상으로 사전 PoC(개념 증명) 및 시연을 진행합니다. 이를 통해 양산 라인에 적용하기 전, 비전 인식률과 로봇의 택트 타임(Tact Time) 등 핵심 성능을 교차 검증하여 리스크를 최소화합니다. (단, 프로젝트 규모에 따라 소정의 진행 비용이 발생할 수 있으며, 이는 본 사업 착수 시 공제해 드립니다.)
Q.자동화 대상 객체의 위치가 가변적이어도 로봇을 활용한 물류 자동화가 가능한가요?
네, 가능합니다. 3D 비전 및 AI 인식 기술을 적용하여 대상물의 위치나 자세가 매번 일정하지 않더라도 실시간으로 좌표를 정확하게 파악합니다. 이를 통해 무작위로 놓인 물품이나 유동적인 환경에서도 흔들림 없이 안정적이고 유연한 물류 자동화를 구현할 수 있습니다.
Q.사람의 정교한 손작업으로 이루어지는 정밀조립 같은 공정도 로봇으로 자동화가 가능한가요?
네, 가능합니다. 고해상도 비전 시스템을 통한 정밀한 위치 보정과 더불어 로봇의 힘 제어(Force Control) 기술을 융합하여 미세한 힘 조절을 구현합니다. 이를 통해 사람의 정교한 손감각이 필수적이었던 미세 부품 삽입 및 체결 등 고난도 정밀 조립 공정도 성공적으로 자동화할 수 있습니다.
Q.하나의 생산라인에서 여러 품종의 검사 대상 제품이 투입될때, 광학모듈이나 검사SW가 자동으로 변경될 수 있나요?
네, 완벽하게 지원합니다. 다품종 혼류 생산 환경에서는 기존 생산 관리 시스템(MES/PLC)과의 실시간 연동을 통해 투입되는 제품의 품번을 즉각적으로 인식합니다. 이에 맞춰 시스템에 사전 등록된 조명·광학 모듈 제어 값과 AI 검사 레시피(SW)가 자동으로 전환되어, 라인 정지 없는 연속적인 통합 검사가 가능합니다.