AIVEX 딥러닝 리서치 그룹, ICML 2026에서 채택 논문 포스터 발표

AIVEX 딥러닝 리서치 그룹의 박재우 연구원이 지난 7월 8일 서울 코엑스(COEX)에서 열린 ICML 2026(International Conference on Machine Learning)​에 참가해 채택 논문을 포스터 발표했습니다.

ICML은 NeurIPS, ICLR과 함께 세계 최고 권위의 AI 학회로 꼽히는 국제 머신러닝 학회로, 전 세계 AI 연구자와 산업계 전문가들이 최신 연구 성과를 공유하는 자리입니다.

이번 행사에서 AIVEX는 채택 논문인 "Memory-Distilled Selection for Noise-Robust Anomaly Detection"​을 소개하며 다양한 국가의 연구자들과 연구 내용을 공유하고 활발한 의견을 나누는 시간을 가졌습니다.

이번 연구는 제조 현장에서 자주 발생하는 노이즈가 포함된 학습 데이터 환경에서도 안정적으로 결함을 검출할 수 있는 이상 탐지(Anomaly Detection) 기법​을 제안한 연구입니다. 실제 산업 환경에서는 완벽한 학습 데이터를 확보하기 어려운 만큼, 이러한 문제를 해결하기 위한 AI 기술은 산업 현장에서 높은 활용 가능성을 갖고 있습니다.

발표 현장에서는 제조 AI와 이상 탐지 기술에 관심을 가진 다양한 연구자들이 포스터를 찾아 연구 방법과 실제 산업 적용 가능성에 대해 의견을 나누며 활발한 기술 교류가 이루어졌습니다.

AIVEX는 산업 현장의 실제 문제를 해결하는 AI 원천기술 연구를 지속하며, 연구 성과를 산업 현장에 적용 가능한 Industrial Physical AI 솔루션으로 발전시키고 있습니다.

앞으로도 AIVEX는 글로벌 AI 연구 커뮤니티와의 지속적인 교류를 통해 연구 경쟁력을 강화하고, 산업 현장에서 실질적인 가치를 창출하는 AI 기술 개발을 이어가겠습니다.