AiV在全球最高權威的ICCV2023發表兩篇論文

工業用深度學習電腦視覺解決方案企業艾博(AiV)表示，已在享有電腦視覺領域世界最高權威的2023年國際電腦視覺大會（ICCV, International Conference Computer Vision）上發表了2篇Out-of-Distribution(OOD) Detection技術論文。

艾博的責任研究員朴宰佑在本次大會上發表了兩篇引人注目的論文。第一篇論文《Nearest Neighbor Guidance for Out-of-Distribution Detection》是同時解決以往基於分類器的異常對象檢測所存在的過度自信（overconfidence）問題與KNN微細檢測能力不足問題的研究。該研究在Papers with Code和OpenOOD基準測試中均達到最佳性能，備受關注。

第二篇論文《Understanding the Feature Norm for Out-of-Distribution Detection》探討了異常對象檢測中Feature向量長度的理論基礎，並由此提出了一種使無監督方式高效異常對象檢測成為可能的方法論。該研究尤其可有效應用於標註工作棘手且成本高昂的醫學影像分析及自動駕駛系統領域。

責任研究員朴宰佑表示了如下抱負：「我們計劃以這些研究成果為基礎，將以往的Segmentation方式與OOD檢測技術相結合，開發可在工業用深度學習電腦視覺檢測中更有效使用的方法論，這有望為艾博在工業用深度學習電腦視覺檢測領域確立技術領導地位作出重大貢獻。」

除此之外，艾博還申請及註冊了13項AI及機器視覺相關專利，持續致力於引領工業用深度學習電腦視覺解決方案領域的技術開發及研究工作，並於2023年9月入選KOREA AI STARTUP 100，其技術實力得到了認可。