AIVEX於AWC 2026公開工業實體AI技術趨勢及應用案例

2026年5月27日，首爾 – 工業用物理AI企業艾貝克斯(AIVEX)於27日表示，在亞洲大學舉辦的「AI World Congress 2026（以下簡稱AWC）」上，以「工業用物理AI技術趨勢及應用」為主題進行了發表。

在本次發表中，艾貝克斯說明，超越生成式AI和Agentic AI，AI實際感知、判斷並行動於物理世界的「物理AI」時代正在全面到來。並特別強調，製造業將成為與AI技術實際生產力相連接的核心產業現場。

該公司分析認為，大型語言模型（LLM）的發展趨勢正向機器人產業擴展。其說明稱，如果說LLM是透過基於文字的預測學習來理解和生成語言與知識，那麼物理AI則是基於影片和行為資料，在理解物理環境並與之相互作用中不斷發展。

艾貝克斯展望，透過基於物理世界物理法則與客體間相互作用的世界模型，以及機器人自主學習的體系，機器人領域的發展將急速推進。但其強調，為實現當前工業用物理AI技術的普及，需要做到低成本×高效率的資料取得，建構能夠快速掌握並改善VLA（Vision Language Action）模型不足之處的Robot Learning System，以及透過應用多機型機器人×設備控制平台來提升物理AI解決方案建構的效率。

發表中還一併介紹了AI Robotics的應用案例，包括▲堆疊·拆垛 ▲非定型×難堆疊對象物的Pick and Place ▲非定型對象物的拆解×搬運 ▲精密組裝 ▲零組件堆放 ▲LNG船舶隔熱材組裝自動化等。

該公司目前提供聯動▲AIVision（艾視覺；AI Vision Inspection平台）▲AIVot（艾博特；Robot Control平台）▲AIVData（艾博資料；Data平台）▲AIVOps（艾博維運；MLOps平台）的閉環（Closed-loop）AI平台。由此實現了資料持續累積、AI性能自動改善的架構。

艾貝克斯代表成敏洙表示：「AI的中心正從數位空間的生成式AI，擴展至在實際產業現場運作的Physical AI」，並表示「艾貝克斯將透過針對製造現場最佳化的AI Vision及AI Robotics技術，不斷發展製造AI」。

另外，在發表之後，還舉行了由各發表者參與的專題討論。專家們就提升物理AI應用度需跨越的壁壘、物理AI的資料取得方案、在全球物理AI競爭中韓國必須堅守的優勢與必須摒棄的慣性等交換了意見。

AWC是AI專業媒體THE AI每年以AI為主題舉辦的AI大會。當天的「AWC: Physical AI（副標題：物理AI，韓國的選擇 ─ 在全球霸權競爭中，叩問韓國產業的座標）」大會，在亞洲大學八達館面向AI業界及大學相關人士100餘名盛況空前地舉行。