不只是一次性檢測， 而是持續維繫高品質生產的解決方案
將相機與光源、AI 模型、判定畫面、作業員回饋與再訓練整合為單一流程， 從容因應多品種生產與不斷變動的品質標準。
AIVEX 的解決方案，不會止於一次性的合作。
來自現場的聲音為我們證明。
全產線水平展開
為了節省成本，我們曾委託中國廠商製作設備，卻完全無法達到嚴苛的週期時間與精度要求而以失敗收場。以 1.5 秒內同時運行 10 個 AI 模型的壓倒性技術實力，完美解決這道難題的，唯有 AIVEX。
G 客戶（高階軸承製造商）
檢測時間縮短 99%
既有的接觸式 CMM 掃描同一對象物需耗時 20 分鐘，導入 AIVEX 的非接觸式 3D 感測器解決方案後，節拍時間（tact time）縮短至 12 秒。並透過 ±20μm 以下的機構重複性與基於標準樣件的精密校正，確保了設備間的一致性。
F 客戶（導入尺寸檢測機）
因應 0.1% 極限環境
在不良率 0.1% 以下的環境中，快速的模型更新攸關成敗。面對眾多產品群與多品種檢測，究竟該將整合模型擴展與多樣化到何種程度，真正掌握這項 know-how 的公司，唯有 AIVEX。
B 客戶（半導體後段製程）
實現零缺陷物流揀貨
既有解決方案經常漏抓箱體或以歪斜角度夾取，造成嚴重的破損損失。 AIVEX 從夾爪提案階段到視覺解決方案進行整體重新設計，目前已能以趨近零缺陷的水準穩定運作。
K 客戶（物流自動化）
漏檢率 3ppm
在彈體外觀檢測中達成 3 ppm 的漏檢率。是一位實證了精密製造所要求之極致檢測精度的合作夥伴。
L 客戶（國防）
從導入到營運，全程徹底管理。
AIVEX 從顧及製程環境的拍攝條件設計，到資料建構、AI 模型開發、現場應用， 乃至營運所需的管線，提供 7 大階段滴水不漏的管理體系。
- 1
光學系統與拍攝 條件設計
分析對象物的大小、材質、表面特性與產線環境等，設計相機、鏡頭與光源條件。
- 2
樣本資料 建構
在不良樣本不足時，運用 Generative AI 補足訓練資料。
- 3
AI 模型設計
依檢測目的與缺陷特性，設計可判定多樣不良的 AI 模型結構與基準。
- 4
檢測系統 建置與量產
依產線速度與設備聯動條件安裝系統，並配合量產環境進行穩定化。
- 5
即時結果 查詢與檢視
在營運畫面上即時確認判定結果與作業員的審查紀錄。
- 6
模型改善與 再部署
反映現場變化與新型缺陷以改善模型，並將驗證過的模型重新部署至現場。
- 7
檢測履歷與 品質分析
累積各產線、品項、期間的檢測結果，轉化為可用於品質趨勢分析與製程改善的資料。
即使是棘手的現場，也能確實落地。
AIVEX 反映產線、設備、產品群等各現場各異的變數， 整理檢測結果、篩選出需要檢視的資料，並提供即便在既有設備環境下也能運作的 AI 檢測流程。
- 1
依缺陷類型組合模型
依缺陷的形態與檢測難度，組合分類、檢出、語意分割與異常偵測模型，設計出貼合現場的檢測架構。
- 2
從判定到再訓練一次串接
累積 AI 判定結果與作業員審查履歷，篩選出誤檢、過檢、漏檢案例，並串接為改善模型所需的再訓練資料。
- 3
可套用於既有設備
盡可能善用已在運作中的相機、光源、邊緣設備與設備聯動環境， 讓 AI 檢測系統貼合現場落地。
超越 AI 外觀檢測， 進一步加入 3D Metrology 的精密檢測。
將 AI 外觀檢測與 3D Metrology 一併設計， 讓形狀、尺寸、段差乃至平面度，都在量產產線上以單一檢測流程進行管理。
- 在線全數檢測
將精密計測基準導入量產產線
顧及與 CMM 基準的一致性，將孔位、直徑、輪廓度、平面度等 配合量產產線速度，以 μm 為單位進行檢測。
- 品質回饋
與 AIVData 串接的計測履歷
將 3D 計測結果累積於 AIVData，運用於各品項、產線、期間的 品質趨勢分析與製程回饋。
- 非接觸計測
將檢測項目擴展至形狀、尺寸與段差
配合對象物的材質、反射特性與移動速度設計 3D 掃描條件， 取得產品整面的形狀與尺寸資料。
已應用於多元產業與產品的 AI 檢測產品陣容
AIVEX 以汽車、電池、精密零件、生醫等多元產業的檢測對象為基準， 構成各產品專屬的 AI 檢測解決方案，並配合現場條件套用外觀、尺寸、位置與表面缺陷檢測。
BearingVis
- 產業
- 汽車
- 檢測對象
- 金屬 Half Bearing
- 應用內容
- 內／外側表面缺陷檢測
ShaftVis
- 產業
- 汽車
- 檢測對象
- 金屬 Shaft
- 應用內容
- 表面缺陷與尺寸檢測
PaintVis
- 產業
- 汽車
- 檢測對象
- 汽車塗裝面
- 應用內容
- 基於 6 軸機器人的車體塗裝缺陷檢測
PlateVis
- 產業
- 汽車／精密
- 檢測對象
- 金屬 Plate
- 應用內容
- 外觀缺陷與尺寸同步檢測
TrackVis
- 產業
- 汽車
- 檢測對象
- 塗裝產線車輛追蹤
- 應用內容
- 車輛位置對位與機器人作業基準點
BatteryVis (Cylindrical)
- 產業
- 電池
- 檢測對象
- 圓柱形電池罐
- 應用內容
- 曲面與圓形結構表面缺陷檢測
BatteryVis (Prismatic)
- 產業
- 電池
- 檢測對象
- 方形電池罐
- 應用內容
- 外側面、內側面、開口部、底面複合檢測
HyperVis/MultiVis
- 產業
- 精密／其他
- 檢測對象
- 一般精密零件
- 應用內容
- 多品種少量客製化檢測
BioVis
- 產業
- 生醫／其他
- 檢測對象
- 生醫產品
- 應用內容
- 精密外觀檢測
檢測營運管線 PoC 流程
優先套用於試行產線，於全公司導入前預先驗證營運負荷的降低成效與檢出指標。
*標準 PoC 所需期間與範圍，將於現場資料診斷後透過共識階段確定。
- 1
製程診斷
檢視檢測對象、現有資料與產線環境， 以評估適用的系統。
- 2
單一產線 PoC
於代表性品項與單一產線上，依基準驗證檢出率、漏檢率與過檢率。
- 3
試行營運
於指定產線訓練並部署模型，在實際 檢測流程中確認其營運性。
- 4
多產線擴展
將驗證過的基準擴展至多條產線與品項， 並使營運標準化。
請為 PoC 預先準備這些！
- 代表性案例已設定明確改善目標的檢測課題 1～2 項
- 對象物資訊品質相關規格（spec sheet）或檢測基準書
- 可容許範圍可容許的目標漏檢率與過檢率基準
- 部署環境依資安政策而定的部署環境需求（地端、網路隔離等）
從 AI 模型、設備到軟體。 檢測所需的一切，整合於一處。
AIVision 是 AIVEX 的核心 AI 視覺檢測解決方案，從光學系統設計、AI 模型開發到現場部署，提供 End-to-end 的完整服務。 您可依預算與內部能量，選擇 3 種導入方式。
為基礎設施不足或需要 快速導入的客戶提供的整套（Turnkey）解決方案
為需要光學與檢測設備（不含控制與物流）的客戶提供的檢測營運解決方案
為自有設備與軟體的客戶提供的 以模型為核心的檢測營運解決方案
FAQ
我們整理了客戶在導入 AI 檢測與 3D 計測解決方案前最常詢問的問題。
Q.能夠將AI外觀檢測與3D量測結合應用嗎？
可以。AIVEX將AI外觀檢測與3D Metrology一併設計，把形狀、尺寸、段差、平坦度等僅靠2D影像檢測不足的項目也納入同一檢測流程進行管理。 必要時還會一併評估與CMM基準的一致性。
Q.對於單一AI難以判別的複合型缺陷類型也能檢測嗎？
是的，可以透過靈活的流水線（pipeline）配置來解決。對於單一模型難以應對的複雜工序，我們會將多個AI模型與基於規則（Rule-based）的演算法進行整合（Ensemble），或將其組合為順序化的情境，整合為一個龐大的檢測流程進行統一運營。
Q.即使不良樣本不足也能進行PoC嗎？
可以。首先審查已有的正常·不良影像及標註記錄，若不良樣本不足，則利用類似案例或基於Generative AI的資料增強來補充初期訓練與審查範圍。但最終判定標準將以實際現場資料進行驗證。
Q.需要更換所有現有設備嗎？
並非一定需要全面更換。我們會先診斷現有的相機、照明、邊緣設備及設備聯動環境，保留可利用的設備，僅補充必要的光學系統、感測器與軟體，使其符合現場條件後再加以應用。
Q.製程環境（照明、材料等）發生變化時，AI效能不會下降嗎？
為減少因工序環境變化導致的效能下降，我們會持續監控檢測結果與檢收履歷。 一旦確認資料分布發生變化或出現誤判案例，便會篩選改善資料，經過現場審批流程，僅將經過驗證的模型重新部署到產線。