AiV向三機EV供應電池組檢測解決方案

深度學習機器視覺專業企業艾博(AIV)於18日表示，已完成向電動汽車專業零組件企業三起EV供應用於電動汽車電池包零組件檢測自動化的深度學習檢測解決方案。

艾博向三起EV供應的深度學習檢測解決方案，是透過深度學習檢測端板（用於保護電動汽車電池包免受外部衝擊）是否存在缺陷的設備，由人工智慧檢測軟體和檢測解決方案設備組成。

在人工智慧（AI）檢測軟體中，艾博讓自主研發的製造業檢測用人工智慧神經網路學習了端板表面非定型外觀缺陷的影像資料。此外，還根據客戶企業現場情況設計硬體，並親自製作和供應了融合光學工程技術的無人化檢測解決方案設備。

艾博的深度學習檢測解決方案不僅能夠以高於人工目檢人員的精度檢出鋁高壓鑄造件可能出現的所有缺陷（氣泡、磕碰、黑皮、起泡等），而且採用六軸多關節機器人，可對3D形狀的鋁高壓鑄造件全面進行檢測。

艾博的深度學習檢測解決方案對端板缺陷的檢出率達到99.9%以上，過檢率（將良品判定為不良品的比率）也達到3%以下，從而實現了較以往人工目檢更為精密、準確的缺陷檢出。此外，其不僅提升了生產效率，還改善了工序效率，獲得了在品質提升及成本節約等方面取得成效的評價。

艾博計劃以此次成功的量產應用經驗為基礎，以要求現場最佳化和精密檢出的材料零組件產業客戶為中心擴大檢測解決方案業務，並以大企業及設備專業公司為中心，擴展市場需求日益增長的人工智慧檢測軟體提供服務。三起EV代表理事金致煥表示：「在鋁高壓鑄造產品的氣泡、磕碰、黑皮等缺陷檢測過程中引入艾博的深度學習檢測解決方案，使檢測精度得到了劃時代的改善」，並表示「為在全公司層面提升檢測精度並確保成本競爭力，三起總部及關聯公司也正在推進引入多套深度學習檢測解決方案」。艾博代表理事成敏洙表示：「艾博的深度學習檢測解決方案具有可根據客戶企業智慧工廠現場情況客製化供應軟體與硬體設備的優勢」，並表示「我們將以汽車零組件、顯示器設備為首，擴展至國內製造業整體的智慧工廠市場，並進軍海外市場，躍升為全球深度學習機器視覺企業」。