AIVEX、自律製造AIワールドショー(AMWS 2026)で「フィジカルAIモデル・データのクローズドループプラットフォーム」を公開

2026年4月27日、ソウル – 産業用フィジカルAI企業のアイベックス(AIVEX)は27日、コエックス(COEX)で開かれた「自律製造AIワールドショー(AMWS 2026)」の基調講演で「フィジカルAIモデル×データ閉ループプラットフォーム」を公開した。

ソン・ミンス アイベックス代表は、データ・AI・ロボットが一つにつながった「クローズドループ(Closed-loop)自律製造サイクル」を通じて、判断を超えて物理的実行まで続く「行動中心AI」への転換を強調した。

ソン代表は「判断を超えて行動へ：Physical AIが開く自律製造革新の方向」をテーマに、従来の製造AIが認識と分析にとどまっていた限界を指摘し、実際の工程から実行まで続くPhysical AI構造の必要性を説明した。

特に、製造現場がAIへと速やかに転換できなかった理由として、△複雑な現場環境 △データ確保および活用の難しさ △性能検証および運用安定性確保の限界などを指摘し、これを解決するためのアプローチとして「製造Physical AI」の概念を定義した。

アイベックスは、このような限界を克服するため、AIビジョン、データプラットフォーム、ロボット制御が統合された「エンドツーエンド自律製造サイクル」を提示した。当該サイクルは、AIビジョン検査(AIVision；アイビジョン)、データプラットフォーム(AIVData；アイブデータ)およびMLOpsプラットフォーム(AIVOps；アイブオプス)、AIロボット自動化(AIVot；アイボット)の4つの中核製品群で構成され、データ収集から学習、意思決定、物理的実行まで一つの流れでつながるのが特徴だ。

これにより、製造現場で発生するデータを基にAIが継続的に学習し、その結果が即座にロボット制御に反映される「データフライホイール(Data Flywheel)」ベースのクローズドループ構造を実現できると明らかにした。

ソン代表は「AIは今や単に判断する段階を超え、自ら実行する段階に入りつつある」とし、「フィジカルAIを基盤に実際の工程を自律的に運用する構造を通じて、製造競争力の新たな基準を提示する」と述べた。

続けて「製造業はAI技術が実際の生産性に直結する核心的な競争の舞台だ」とし、「性能が検証され、現場で安定的に運用可能なAIを通じて自律製造を実現していく」と付け加えた。

アイベックスはこの日の午後のトラックセッションで、AIベースの検査自動化およびロボティクス適用事例、そして実際の製造現場での実装方法を具体的に紹介する予定だ。

一方、アイベックスは今年1月、従来のアイブ(AiV)から社名を変更した。AIビジョン検査から出発し、MLOpsプラットフォームとロボティクスまで事業領域を拡大しながら、データ・AI・ロボットが統合されたフィジカルAIエコシステムを構築してきた「拡張(Expansion)」戦略を反映した。