AiV、「AIVOps-AIVData」統合でAI検査モデルの展開時間を10時間短縮…現場効率を4倍向上

製造現場中心の人工知能(AI)ビジョン専門企業のAiV(アイブ。代表 ソン・ミンス)が、自社AIプラットフォーム間の統合機能を通じてAI検査分野の革新をリードしている。AiVの2つの中核プラットフォームであるAiVOpsとAiVData間の統合パイプラインは、AIモデルの学習・配布・運用が自動化された一つのエコシステムとして機能する。

AiVは、AIモデル運用プラットフォーム「AiVOps」とデータプラットフォーム「AiVData」間の統合(コンファーム)機能を適用した結果、従来比でAI検査モデルの配布時間が10時間以上短縮され、作業効率は4倍以上向上したと18日に明らかにした。今回の改善は、従来の複雑なデータ移動、アップロード、分類過程を自動化した結果だ。

従来は、現場データの確認から学習用データの抽出、外部ストレージ装置を通じたサーバー移動、不良・正常データの分類、アップロードまで多くの手作業が必要だった。しかし、2つのプラットフォームの統合によってこれらの過程が自動化されたことで、データ転送から学習・配布までワンストップ(One-Stop)で処理できるようになった。

AiVDataは、現場で収集される大規模な製造データを自動で精製・分類し管理する産業用データ管理/分析プラットフォームであり、AiVOpsは、AI検査モデルの学習、配布、性能モニタリングを担うAIモデル運用(MLOps)プラットフォームだ。今回の統合を通じて、データパイプラインとモデル運用が一つの連続した流れでつながり、AIモデル運用の信頼性と速度が大幅に改善された。

AiVは、今回の統合機能は単なる効率改善を超え、AIモデル運用の品質と安定性まで向上させたという点で意味が大きいとし、顧客が現場で素早くAI検査を導入し安定的に運用できる環境を提供することが我々の目標だと述べた。

AiVは、今回の機能を皮切りに、AI検査の自動化とMLOpsベースの産業AIの標準化を継続的に拡大する計画だ。また、データパイプラインとモデル運用の全過程を統合した「AiV AI Ecosystem」フレームワークを中心に、製造現場の知能型転換(Intelligent Transformation)を加速させる方針だ。