AIVEX在自主製造AI世界秀(AMWS 2026)上發表「實體AI模型·數據閉環平台」

2026年4月27日，首爾 – 工業用物理AI企業艾貝克斯(AIVEX)於27日在COEX舉辦的「自主製造AI世界展（AMWS 2026）」主題演講中，公開了「物理AI模型×資料閉環平台」。

艾貝克斯代表成敏洙強調，將透過資料、AI、機器人融為一體的「閉環（Closed-loop）自主製造循環」，實現向超越判斷、延伸至物理執行的「行動中心AI」的轉型。

成代表以「超越判斷，走向行動：Physical AI開啟的自主製造革新方向」為主題，指出了以往製造AI停留在辨識與分析階段的侷限，並闡明了從實際工序延伸至執行的Physical AI架構的必要性。

他特別指出製造現場未能快速向AI轉型的原因，包括△複雜的現場環境 △資料取得及利用的困難 △性能驗證及營運穩定性確保的侷限等，並將「製造Physical AI」的概念定義為解決這些問題的方法。

為克服這些侷限，艾貝克斯提出了整合AI視覺、資料平台、機器人控制的「端到端自主製造循環」。該循環由AI視覺檢測（AIVision；艾視覺）、資料平台（AIVData；艾博資料）及MLOps平台（AIVOps；艾博維運）、AI機器人自動化（AIVot；艾博特）四大核心產品群組成，其特點是從資料採集到學習、決策、物理執行連接為一個流程。

艾貝克斯表示，由此可基於製造現場產生的資料讓AI持續學習，並使其結果即時反映到機器人控制中，從而實現基於「資料飛輪（Data Flywheel）」的閉環架構。

成代表表示：「AI如今已超越單純判斷的階段，正進入自主執行的階段」，並表示「將透過以物理AI為基礎、自主營運實際工序的架構，提出製造競爭力的全新標準」。

他接著補充道：「製造業是AI技術與實際生產力直接掛鉤的核心競爭舞台」，「我們將透過性能經過驗證、能夠在現場穩定營運的AI，逐步實現自主製造」。

艾貝克斯計劃在當天下午的分會場環節，具體介紹基於AI的檢測自動化及機器人技術應用案例，以及在實際製造現場的實現方式。

另外，艾貝克斯於今年1月由原艾博(AiV)變更了公司名稱。這反映了其從AI視覺檢測起步，將事業領域擴展至MLOps平台與機器人技術，建構資料、AI、機器人相整合的物理AI生態系統的「擴張（Expansion）」策略。