AiV整合「AIVOps-AIVData」，將AI檢測模型部署時間縮短10小時……現場效率提升4倍

以製造現場為中心的人工智慧（AI）視覺專業企業AiV（艾博。代表 成敏洙）正透過其自有AI平台間的整合功能，引領AI檢測領域的革新。AiV的兩大核心平台AiVOps與AiVData之間的整合管線，作為一個將AI模型學習、部署、營運自動化的生態系統運作。

AiV於18日表示，應用AI模型營運平台「AiVOps」與資料平台「AiVData」之間的整合（確認）功能後，AI檢測模型的部署時間較以往縮短了10小時以上，作業效率提升了4倍以上。本次改善是將以往複雜的資料移動、上傳、分類過程自動化的結果。

以往，從現場資料確認到學習用資料擷取、透過外接儲存裝置的伺服器移動、不良·正常資料分類、上傳，都需要大量的手工作業。然而，隨著兩個平台的整合使這些過程實現自動化，從資料傳輸到學習、部署得以一站式（One-Stop）處理。

AiVData是自動精煉、分類並管理現場所收集的大規模製造資料的工業用資料管理/分析平台，AiVOps是負責AI檢測模型的學習、部署、性能監控的AI模型營運（MLOps）平台。透過本次整合，資料管線與模型營運連接為一個連續的流程，AI模型營運的可靠性與速度得到大幅改善。

AiV表示，本次整合功能的意義重大，因為它超越了單純的效率改善，還提升了AI模型營運的品質與穩定性，並表示為客戶提供能夠在現場快速引入AI檢測並穩定營運的環境是我們的目標。

AiV計劃以本次功能為起點，持續擴展AI檢測自動化與基於MLOps的工業AI標準化。此外，還將以整合了資料管線與模型營運全過程的「AiV AI Ecosystem」框架為中心，加速製造現場的智慧化轉型（Intelligent Transformation）。