AIVEX、AWC 2026で産業用フィジカルAI技術トレンドおよび適用事例を公開

2026年5月27日、ソウル – 産業用フィジカルAI企業のアイベックス(AIVEX)は27日、亜洲大学で開かれた「AI World Congress 2026(以下AWC)」で「産業用フィジカルAI技術トレンドおよびアプリケーション」をテーマに発表したと明らかにした。

今回の発表でアイベックスは、生成AIとAgentic AIを超え、AIが実際の物理世界を認識し判断して動く「フィジカルAI」時代が本格化していると説明した。特に製造業がAI技術の実際の生産性とつながる核心的な産業現場になるだろうと強調した。

同社は、大規模言語モデル(LLM)の発展の流れがロボティクス産業へと拡大していると分析した。LLMがテキストベースの予測学習を通じて言語と知識を理解し生成してきたとすれば、フィジカルAIはビデオと行動データを基に物理環境を理解し相互作用しながら発展しているという説明だ。

アイベックスは、物理世界の物理法則と客体間の相互作用を基にしたワールドモデルと、ロボットが自ら学習する体系を通じて、ロボティクス分野の発展が急激に進むと展望した。しかし、現在の産業用フィジカルAI技術の拡散のためには、低コスト×高効率のデータ取得、VLA(Vision Language Action)モデルにおける不足部分を速やかに把握し改善するためのRobot Learning Systemの構築、そして多機種ロボット×装備制御プラットフォームの適用を通じたフィジカルAIソリューション構築の効率を高めることが必要だと力説した。

発表では、▲パレタイジング・デパレタイジング ▲非定型×難積載対象物のPick and Place ▲非定型対象物の解体×ハンドリング ▲精密組立 ▲部品積載 ▲LNG船の断熱材組立自動化など、AI Roboticsの適用事例も併せて紹介された。

同社は現在、▲AIVision(アイビジョン；AI Vision Inspectionプラットフォーム) ▲AIVot(アイボット；Robot Controlプラットフォーム) ▲AIVData(アイブデータ；Dataプラットフォーム) ▲AIVOps(アイブオプス；MLOpsプラットフォーム)を連動した閉鎖型(Closed-loop)AIプラットフォームを提供している。これにより、データが継続的に蓄積されAI性能が自動的に改善される構造を実現している。

ソン・ミンス アイベックス代表は「AIの中心が、デジタル空間の生成AIを超え、実際の産業現場で動作するPhysical AIへと拡大している」とし、「アイベックスは製造現場に最適化されたAI VisionおよびAI Robotics技術を通じて製造AIを発展させていく」と述べた。

一方、発表の後には、各発表者が参加したパネルディスカッションも行われた。パネリストたちは、フィジカルAIの活用度を高めるために越えるべき障壁、フィジカルAIのデータ確保策、グローバルなフィジカルAI競争の中で韓国が必ず守るべき強みと捨てるべき惰性などについて意見を交わした。

AWCは、AI専門メディアのTHE AIが毎年AIをテーマに開催するAIカンファレンスだ。この日の「AWC: Physical AI(副題：フィジカルAI、韓国の選択 ─ グローバル覇権競争の中、韓国産業の座標を問う)」カンファレンスは、亜洲大学校パルダル館でAI業界および大学関係者100余名を対象に盛況裏に開催された。