押し寄せる外観検査データを 扱いやすい品質資産へ
ライン・装置・FOVごとの外観検査結果を単一のダッシュボードに集約する運用コンソールです。 複雑なシステム間の移動なしに、多次元での探索、判定結果の補正、再学習データの転送までを一つの流れでつなぎ、手作業による介入を最小限に抑えます。
散在する品質データを一目で
分断されたデータが品質改善のスピードを妨げないように
AI外観検査を導入するとデータは急速に蓄積されますが、確認・改善を行う作業環境が散在していると、かえって効率は低下します。 分散した環境を一元化し、品質改善サイクルを短縮します。
データ探索
検査効率
データ連携
押し寄せるデータが散在しており 全体的な不良トレンドの把握が困難
キャプチャツールとメッセンジャーを行き来しながら 検査の所見と結果を共有する必要がある
元画像とラベルデータを 毎回手作業で移管する必要がある
ライン・装置別のフィルターと検索を基に データをリアルタイムで再配置
Webベースのキャンバス上で 欠陥位置・所見・判定履歴をまとめて検査
CSV・ラベルJSONの抽出、または AIVOpsパイプラインへ直接転送
異常区間と不良原因の候補を 素早く特定し、探索時間を短縮
検査の過程が記録として残り 品質判断の一貫性を維持
手動移管のリスクを低減し 再学習・報告プロセスを安全に連携
押し寄せるデータが散在しており 全体的な不良トレンドの把握が困難
ライン・装置別のフィルターと検索を基に データをリアルタイムで再配置
異常区間と不良原因の候補を 素早く特定し、探索時間を短縮
検査からフィードバックまで途切れることなく続くデータ運用ループ
収集した検査結果を現場で扱いやすいデータへと分類し、 探索・検査・転送・モニタリングまでを反復可能な品質改善パイプラインにつなぎます。
1収集・整理
ライン・装置・製品群など現場の変数を 基準にデータを分類し 探索可能なリストへ整理します。
2探索・選別
信頼度やタグ、ブックマークを基準に 大量のデータの中から検査が必要な データを選別します。
3検証・検査
直感的なWebベースの画像ビューアで実不良かどうかを判定し、 未検出・過検出・誤検出に対する変更履歴とコメントを品質データとしてそのまま記録します。
4転送・活用
検査が完了したデータをAIVOps再学習パイプラインへ転送し 品質フィードバックが継続的なモデル改善につながるようにします。
5モニタリング
工程全体のデータ、不良率、 ライン別の異常な流れなど 当日の運用に必要な主要指標を ダッシュボードで追跡します。
1収集・整理
ライン・装置・製品群など現場の変数を 基準にデータを分類し 探索可能なリストへ整理します。
2探索・選別
信頼度やタグ、ブックマークを基準に 大量のデータの中から検査が必要な データを選別します。
3検証・検査
直感的なWebベースの画像ビューアで実不良かどうかを判定し、 未検出・過検出・誤検出に対する変更履歴とコメントを品質データとしてそのまま記録します。
4転送・活用
検査が完了したデータをAIVOps再学習パイプラインへ転送し 品質フィードバックが継続的なモデル改善につながるようにします。
5モニタリング
工程全体のデータ、不良率、 ライン別の異常な流れなど 当日の運用に必要な主要指標を ダッシュボードで追跡します。
現場が自ら扱うデータワークスペース
散在する複数ラインの検査結果をその場で確認・選別・検査し、再学習まで連携できるよう、一つの作業空間を提供します。
- 運用モニタリング
複雑な原データではなく 運用指標を一目で
- 主要な検査指標の可視化
- ライン別の異常な流れの検知
- 新規検査結果のリアルタイム確認
- 結果探索
必要なデータを素早く 検査する探索環境
- 複数条件でのフィルタリング
- タグ・ブックマークを基にした再確認
- 過検出の検査に特化して作られた不良別ビューア
- 不良検査
欠陥判定と履歴管理を インストール不要でWebブラウザから
- 欠陥位置とラベルを直接確認
- コメント・履歴・一括検査に対応
- 判定変更履歴を保存
- データ連携
検査済みデータを 次の運用ステップへ連携
- カスタムフォーマットでの抽出
- AIVOpsへワンクリック転送
従来の方式との違い
大規模な自社構築の負担を軽減し、製造業の外観検査に特化した製品化された機能で 導入予算と管理の抵抗感を抑えます。
自社構築方式
製造業の外観検査運用に最適化された画面と機能を 製品として即座に提供
大容量画像ビューア・権限分離・多重フィルターによる 開発リソースの負担
導入・連携に関する事前確認事項
よくあるご質問をご確認ください
Q.AIVDataだけを単独で導入できますか？
はい、可能です。AIVDataは既に使用中の他社製ビジョン検査装置の結果データを連携し、統合ダッシュボードとして活用できます。
Q.AIVisionやAIVOpsがなくても連携できますか？
可能です。汎用的なデータフォーマット（CSV、JSONなど）の抽出をサポートしているため、他のAI再学習環境や社内システムと連携できます。具体的な連携範囲はPoC段階で一緒に確認します。
Q.単一の装置ではなく、複数の検査装置で発生する画像や不良履歴も自動で収集・整理してくれますか？
はい、その通りです。AIV Dataソリューションを活用すれば、多数の現場装置で生成されるすべての画像データを中央へ自動収集します。検査日時、装置ID、適用レシピ、結果コードなどの主要なメタデータが自動でタグ付けされ、検索と追跡管理が飛躍的に簡素化されます。
Q.社内閉域網（オンプレミス）にも設置できますか？
はい、可能です。社内ネットワーク分離ポリシーなどのセキュリティ条件を遵守しなければならない製造現場のために、オンプレミス環境の構築をサポートします。
現場のデータ管理が
どれほど軽くなるかをご確認ください
実際のラインの画像と欠陥データをAIVDataに接続してみてください。 業務負荷をどれだけ削減できるか、ROIの判断に必要な運用指標をどのように確保できるかを一緒に整理いたします。