製造現場を正確に捉えるビジョンAI
断片化したハードウェア設定からAIモデリング、判定およびフィードバックまで 全工程を一つに統合し、現場に最もシームレスな検査ワークフローを提供します。
現場運用のボトルネック
現場の課題に対応するカスタム検査
お客様の実データと環境制約を多角的に分析し、各工程に最も適した安定的な判定基準を確立します。
多様な形態の不良により判定基準が曖昧
安定的な欠陥検出アルゴリズムを適用
正確な判定基準が確立され、生産歩留まりの一貫性を維持
ビジョンモデルから検査運用まで
検査対象や生産条件が変わっても再利用可能なモデル資産と運用フローを確保することが鍵です。
産業画像ベースモデル質感、形状、微細欠陥パターンを理解する事前学習ベースのアプローチを適用
- 少量データに基づく初期検証
- 製品群ごとの再学習候補の管理
カスタム運用方式標準化された検査タイプは迅速に、難度の高い工程は現場に合わせて
- 類似工程ソリューションの活用により納期短縮と安定性を即座に確保
- これまでにない難しい環境では、AIモデルからルールベースアルゴリズム、システムまで現場状況に合わせて完璧に最適化
- SW単独適用から光学系設定、装置製作を含むターンキー（Turn-key）構築まで、お客様のインフラ条件に合わせて柔軟に提供
迅速な作業確認作業者が迅速かつ便利に検査結果を確認できるよう構成
- 検出結果、根拠画像
- 信頼度、再検討履歴
条件ベース検証推論性能検証体系
- ライン速度、カメラ数、解像度、GPU/エッジ装置の条件に応じて処理量と遅延時間を検証
- 産業画像ベースモデル
質感、形状、微細欠陥パターンを理解する事前学習ベースのアプローチを適用
- 少量データに基づく初期検証
- 製品群ごとの再学習候補の管理
- カスタム運用方式
標準化された検査タイプは迅速に、難度の高い工程は現場に合わせて
- 類似工程ソリューションの活用により納期短縮と安定性を即座に確保
- これまでにない難しい環境では、AIモデルからルールベースアルゴリズム、システムまで現場状況に合わせて完璧に最適化
- SW単独適用から光学系設定、装置製作を含むターンキー（Turn-key）構築まで、お客様のインフラ条件に合わせて柔軟に提供
- 迅速な作業確認
作業者が迅速かつ便利に検査結果を確認できるよう構成
- 検出結果、根拠画像
- 信頼度、再検討履歴
- 条件ベース検証
推論性能検証体系
- ライン速度、カメラ数、解像度、GPU/エッジ装置の条件に応じて処理量と遅延時間を検証
導入時に最も大きな効果を期待できるシナリオ
数多くの変数と不十分なデータの中でも揺るがない精度。最も難しい製造環境でAIVisionが検査の答えを提示します。
- 1
表面欠陥検査
金属、フィルム、バッテリー、電子部品の 微細欠陥候補を検出し レビューの流れを削減します。
- 2
多品種外観検査
SKUの変更が頻繁な環境で 検査基準とモデル改善候補を 体系的に管理します。
- 3
不良サンプル不足の工程
不良データが十分でない新規工程は 異常検知と現場フィードバックを組み合わせてアプローチします。
妥協なき圧倒的パフォーマンス
大容量データ処理から超高速全数検査まで、 現場の生産速度を低下させない最適な検査環境を提供します。
高解像度データ処理大容量高速処理機能
87MB/sの速度で推論およびデータ保存が可能
超精密微細欠陥検出複雑な部品の精密外観ディープラーニング検査
55MB/sの推論およびデータ保存が可能
大量生産ライン最適化誤差と遅延のない超高速全数検査
日15万個の全数検査 · 純粋Vision判定0.3秒以内
ファウンデーションモデルの差別性、 AIVEXは始まりから違います。
精製されたデータのみを要求する一般的なAIとは異なり、 不良データの希少性とラベリングノイズが必然的な製造現場の現実を克服しながら学習します。
4,284枚AIVEXのファウンデーションモデルは、なぜ特別なのでしょうか？
- Noise-Robust Loss Function誤って表記された学習データが混在していても、モデルが自ら選別し精度を維持します。
- Long-tail Sampling現場でほとんど発生しない希少な欠陥も、頻繁に発生する欠陥と同じ比重で学習します。
- 同じ装置で最大3倍速い処理速度より高価なサーバーなしで、現在のハードウェアでより多くの検査量をこなします。
- 世界初の大型外観全面検査の量産成功国内大手製造社のレファレンス
現場適用事例
AIVEXは、自動車、バッテリー、精密部品、物流などさまざまな製造現場で検査の自動化と品質改善の事例を生み出してきました。 実際の工程条件と運用データに基づく適用結果をご確認ください。
The Heart of Deep Learning Vision Inspection: Building a Platform Environment Where Vision Engineers Can Focus Solely on the Model
AIVEX’s Vision Platform Group built a platform architecture that separates complex hardware control from software logic, enabling vision engineers to focus on deep learning models and inspection logic rather than infrastructure or hardware control code. By separating hardware and algorithms and introducing declarative inspection scenarios and fault tolerance, the platform improves deployment flexibility while maintaining both high performance and system stability.
2026.09.14
Are You Still Opening Folders on the Inspection PC to Check False Positives and False Negatives?
When we receive a request to reduce the false positive rate or a notification that a false negative has occurred, the usual response is to connect to the inspection PC on site, open File Explorer, and start looking for the relevant images. But across multiple production lines, this was one of the bottlenecks we encountered repeatedly. Finding images one by one and then querying the database again to reconstruct the inspection history for each image took a significant amount of time every time. In the process, the data would gradually become disconnected or inconsistent.
2026.09.08
![[AI Inspection: Challenges in the Field (6)] The Problem of Manually Aligning the Optical System Whenever the Product Variant Changes](/uploads/622e3c09-284e-474d-b221-7ae022c47557.png)
[AI Inspection: Challenges in the Field (6)] The Problem of Manually Aligning the Optical System Whenever the Product Variant Changes
The previous five parts focused on models and data. This article goes one step further upstream. No matter how good the model is, inspection performance will suffer if the imaging position changes every time.
2026.09.03
導入単位と運用条件が 気になりますか？
よくあるご質問をご確認ください
Q.AIVisionだけを単独で導入することはできますか？
はい、AIVisionのみの単独導入が可能です。AIVData・AIVOpsとセットで導入する場合は、運用ループの効果がさらに大きくなります。
Q.導入単位にはどのようなモードがありますか？
ターンキー（カメラ・照明を含む）、ソフトウェア単独、モデル単独の3つのモードをサポートします。PoC段階でライン条件に合わせて選択します。
Q.既存のカメラやライン設備と互換性はありますか？
主要な産業用カメラ・照明・PLCと互換性があり、互換可否はPoC診断で確認します。