AiV向三机EV供应电池组检测解决方案

深度学习机器视觉专业企业艾博(AIV)于18日表示，已完成向电动汽车专业零部件企业三起EV供应用于电动汽车电池包零部件检测自动化的深度学习检测解决方案。

艾博向三起EV供应的深度学习检测解决方案，是通过深度学习检测端板（用于保护电动汽车电池包免受外部冲击）是否存在缺陷的设备，由人工智能检测软件和检测解决方案设备组成。

在人工智能（AI）检测软件中，艾博让自主研发的制造业检测用人工智能神经网络学习了端板表面非定型外观缺陷的图像数据。此外，还根据客户企业现场情况设计硬件，并亲自制作和供应了融合光学工程技术的无人化检测解决方案设备。

艾博的深度学习检测解决方案不仅能够以高于人工目检人员的精度检出铝高压铸造件可能出现的所有缺陷（气泡、磕碰、黑皮、起泡等），而且采用六轴多关节机器人，可对3D形状的铝高压铸造件全面进行检测。

艾博的深度学习检测解决方案对端板缺陷的检出率达到99.9%以上，过检率（将良品判定为不良品的比率）也达到3%以下，从而实现了较以往人工目检更为精密、准确的缺陷检出。此外，其不仅提升了生产效率，还改善了工序效率，获得了在质量提升及成本节约等方面取得成效的评价。

艾博计划以此次成功的量产应用经验为基础，以要求现场优化和精密检出的材料零部件行业客户为中心扩大检测解决方案业务，并以大企业及设备专业公司为中心，扩展市场需求日益增长的人工智能检测软件提供服务。三起EV代表理事金致焕表示：“在铝高压铸造产品的气泡、磕碰、黑皮等缺陷检测过程中引入艾博的深度学习检测解决方案，使检测精度得到了划时代的改善”，并表示“为在全公司层面提升检测精度并确保成本竞争力，三起总部及关联公司也正在推进引入多套深度学习检测解决方案”。艾博代表理事成敏洙表示：“艾博的深度学习检测解决方案具有可根据客户企业智能工厂现场情况定制供应软件与硬件设备的优势”，并表示“我们将以汽车零部件、显示器设备为首，扩展至国内制造业整体的智能工厂市场，并进军海外市场，跃升为全球深度学习机器视觉企业”。