アイブ(AiV)、産業用AIエコシステムをリード…AiVOps・AiVDataで製造業を攻略

ディープラーニングコンピュータビジョンソリューション専門企業のアイブ(AiV)がリリースしたMLOpsプラットフォーム「AiVOps」と、データ分析および管理ソリューションの「AiView」「AiVData」が、最近さまざまな分野の製造業者から好評を得ている。

AiVOpsは、アイブが自社開発した世界最高水準の産業用ディープラーニングモデルを基盤に、データ収集からラベリング、学習、配備に至るすべてのプロセスを効率的に支援するMLOpsプラットフォームだ。このシステムはクラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド形態で提供され、機密性の高いデータをオンプレミスで安全に管理しながらも、クラウドを通じて最新のサービスやモデルをアップデートでき、産業現場でディープラーニングモデルをより迅速かつ安全に適用できる。特に、世界最高水準の教師あり学習モデルを提供するだけでなく、アイブが開発したSOTA(state-of-the-art)モデルによる生成型AI(仮想不良生成)、そして良品のみを学習して不良を検出する革新的な教師なし学習モデルを提供する。また、OCRモデルを通じて産業用製品の表面に発生しうる歪んだ文字を不良として検出・認識する機能も提供している。

[写真1] AiVOpsラベリングツール、学習結果モデル比較画面

AiViewは、製造現場で目視検査では見逃しうる製品不良、生産量、歩留まりなどのデータをリアルタイムで確認できるUIを提供する。顧客が望む形に画面を自由に構成できるよう多様なコンポーネントを提供し、これにより生産現場の品質管理と検査をより効率的かつ体系的に行えるよう支援する。また、設備状態のモニタリングと手動制御機能を提供し、設備の異常状況時に即座に対処できるよう支援する機能も備えている。

AiVDataは、全社的な統合生産ライン管理およびデータ分析を通じて、生産性と品質管理の効率性を高めるソリューションだ。ダッシュボードベースの統計と設備モニタリング機能を提供し、顧客が望むデータを効率的に可視化・管理できるよう支援する。特に、アイブの品質検査用マシンビジョンソリューションであるAiVisionで生み出される豊富な良/不良データを基に、不良面および種類、頻度、推移などの統計分析・可視化を通じて、従来は失われていたデータ(統計および映像)をすべて保存・管理できるようにする非常に効果的なソリューションだ。これにより顧客は、各生産ラインと製品について正確なデータに基づいたリアルタイムの意思決定を下すことができる。また、AiVOpsで使用される不良データを確認し、AiVOpsとの連携を通じて製造現場にAIエコシステムを構築する上で中核となるブリッジの役割を果たす。

[写真2] AiVDataダッシュボード、検査結果画面

このようなアイブの革新的なディープラーニングおよびデータ管理ソリューションは、専門家でなくても誰でも簡単に使えるよう設計されている。直感的で使いやすいインターフェースを通じて、顧客はモデルを簡単に作成・配備でき、これにより産業現場の効率性と品質を同時に向上させられるようにしている。

ソン・ミンスアイブ代表は「AIベースの最適化されたデータ分析とディープラーニングソリューションを通じて、顧客がより効率的で正確な品質管理システムを構築できるよう、現場の要求事項を反映したソリューションを提供したい。AiVOpsとAiVDataは産業現場で発生する多様な問題を解決し、生産性を大きく向上させられる中核ツールであり、製造業者がデータセキュリティを考慮しながらも最新のディープラーニング技術を適用できるよう、産業現場に最適化されたソリューションとして提供している。今後も継続的に革新的な技術を開発し、顧客により良い価値を提供していく」と述べた。