AIVEX在自主制造AI世界秀(AMWS 2026)上发布「物理AI模型·数据闭环平台」

2026年4月27日，首尔 – 工业用物理AI企业艾贝克斯(AIVEX)于27日在COEX举办的“自主制造AI世界展（AMWS 2026）”主题演讲中，公开了“物理AI模型×数据闭环平台”。

艾贝克斯代表成敏洙强调，将通过数据、AI、机器人融为一体的“闭环（Closed-loop）自主制造循环”，实现向超越判断、延伸至物理执行的“行动中心AI”的转型。

成代表以“超越判断，走向行动：Physical AI开启的自主制造革新方向”为主题，指出了以往制造AI停留在识别与分析阶段的局限，并阐明了从实际工序延伸至执行的Physical AI架构的必要性。

他特别指出制造现场未能快速向AI转型的原因，包括△复杂的现场环境 △数据获取及利用的困难 △性能验证及运营稳定性确保的局限等，并将“制造Physical AI”的概念定义为解决这些问题的方法。

为克服这些局限，艾贝克斯提出了整合AI视觉、数据平台、机器人控制的“端到端自主制造循环”。该循环由AI视觉检测（AIVision；艾视觉）、数据平台（AIVData；艾博数据）及MLOps平台（AIVOps；艾博运维）、AI机器人自动化（AIVot；艾博特）四大核心产品群组成，其特点是从数据采集到学习、决策、物理执行连接为一个流程。

艾贝克斯表示，由此可基于制造现场产生的数据让AI持续学习，并使其结果即时反映到机器人控制中，从而实现基于“数据飞轮（Data Flywheel）”的闭环架构。

成代表表示：“AI如今已超越单纯判断的阶段，正进入自主执行的阶段”，并表示“将通过以物理AI为基础、自主运营实际工序的架构，提出制造竞争力的全新标准”。

他接着补充道：“制造业是AI技术与实际生产力直接挂钩的核心竞争舞台”，“我们将通过性能经过验证、能够在现场稳定运营的AI，逐步实现自主制造”。

艾贝克斯计划在当天下午的分会场环节，具体介绍基于AI的检测自动化及机器人技术应用案例，以及在实际制造现场的实现方式。

另外，艾贝克斯于今年1月由原艾博(AiV)变更了公司名称。这反映了其从AI视觉检测起步，将事业领域扩展至MLOps平台与机器人技术，构建数据、AI、机器人相整合的物理AI生态系统的“扩张（Expansion）”战略。