AIVEX在AWC 2026公开工业物理AI技术趋势及应用案例

2026年5月27日，首尔 – 工业用物理AI企业艾贝克斯(AIVEX)于27日表示，在亚洲大学举办的“AI World Congress 2026（以下简称AWC）”上，以“工业用物理AI技术趋势及应用”为主题进行了发表。

在本次发表中，艾贝克斯说明，超越生成式AI和Agentic AI，AI实际感知、判断并行动于物理世界的“物理AI”时代正在全面到来。并特别强调，制造业将成为与AI技术实际生产力相连接的核心产业现场。

该公司分析认为，大型语言模型（LLM）的发展趋势正向机器人产业扩展。其说明称，如果说LLM是通过基于文本的预测学习来理解和生成语言与知识，那么物理AI则是基于视频和行为数据，在理解物理环境并与之相互作用中不断发展。

艾贝克斯展望，通过基于物理世界物理法则与客体间相互作用的世界模型，以及机器人自主学习的体系，机器人领域的发展将急速推进。但其强调，为实现当前工业用物理AI技术的普及，需要做到低成本×高效率的数据获取，构建能够快速掌握并改善VLA（Vision Language Action）模型不足之处的Robot Learning System，以及通过应用多机型机器人×设备控制平台来提升物理AI解决方案构建的效率。

发表中还一并介绍了AI Robotics的应用案例，包括▲码垛·拆垛 ▲非定型×难堆叠对象物的Pick and Place ▲非定型对象物的拆解×搬运 ▲精密组装 ▲零部件堆放 ▲LNG船舶隔热材组装自动化等。

该公司目前提供联动▲AIVision（艾视觉；AI Vision Inspection平台）▲AIVot（艾博特；Robot Control平台）▲AIVData（艾博数据；Data平台）▲AIVOps（艾博运维；MLOps平台）的闭环（Closed-loop）AI平台。由此实现了数据持续积累、AI性能自动改善的架构。

艾贝克斯代表成敏洙表示：“AI的中心正从数字空间的生成式AI，扩展至在实际产业现场运作的Physical AI”，并表示“艾贝克斯将通过针对制造现场优化的AI Vision及AI Robotics技术，不断发展制造AI”。

另外，在发表之后，还举行了由各发表者参与的专题讨论。专家们就提升物理AI应用度需跨越的壁垒、物理AI的数据获取方案、在全球物理AI竞争中韩国必须坚守的优势与必须摒弃的惯性等交换了意见。

AWC是AI专业媒体THE AI每年以AI为主题举办的AI大会。当天的“AWC: Physical AI（副标题：物理AI，韩国的选择 ─ 在全球霸权竞争中，叩问韩国产业的坐标）”大会，在亚洲大学八达馆面向AI业界及高校相关人士100余名盛况空前地举行。