AiV引领工业AI生态……以AiVOps、AiVData进军制造业

深度学习计算机视觉解决方案专业企业AiV推出的MLOps平台「AiVOps」、数据分析及管理解决方案「AiView」与「AiVData」，近期获得了各领域制造企业的好评。

AiVOps是以AiV自主研发的世界最高水平的工业用深度学习模型为基础，高效支持从数据收集到标注、训练、部署全流程的MLOps平台。该系统以结合云端与本地部署的混合形态提供，可在本地部署安全管理敏感数据的同时，通过云端更新最新的服务和模型，从而在工业现场更迅速、更安全地应用深度学习模型。尤为突出的是，它不仅提供世界最高水平的监督学习模型，还提供基于AiV开发的SOTA(state-of-the-art)模型的生成式AI(虚拟不良生成)，以及仅学习良品即可检出不良的创新性无监督学习模型。此外，还通过OCR模型提供将工业产品表面可能出现的变形文字作为不良进行检出和识别的功能。

[图1] AiVOps标注工具、训练结果模型对比画面

AiView提供可实时确认制造现场目视检测可能遗漏的产品不良、产量、良率等数据的UI。它提供多种组件，使客户能够按所需形式自由构建画面，从而帮助更高效、更系统地开展生产现场的质量管理与检测。同时，它还具备设备状态监控和手动控制功能，可在设备出现异常情况时立即采取措施。

AiVData是通过全公司一体化的生产线管理及数据分析，提升生产效率与质量管理效率的解决方案。它提供基于仪表盘的统计和设备监控功能，帮助客户高效地可视化和管理所需数据。尤为突出的是，它以AiV的质量检测用机器视觉解决方案AiVision所产生的丰富良/不良数据为基础，通过对不良面及类型、频率、趋势等的统计分析与可视化，将以往丢失的数据(统计及影像)全部加以存储和管理，是一款非常有效的解决方案。由此，客户能够基于各生产线和产品的准确数据作出实时决策。此外，它还会对AiVOps中使用的不良数据进行确认，并通过与AiVOps的联动，在制造现场构建AI生态系统方面发挥核心桥梁作用。

[图2] AiVData仪表盘、检测结果画面

AiV这些创新性的深度学习及数据管理解决方案，均设计为即使不是专家，任何人也能轻松使用。通过直观且易于使用的界面，客户可以轻松创建和部署模型，从而同时提升工业现场的效率与质量。

AiV代表成珉秀表示：「我们希望通过基于AI的优化数据分析与深度学习解决方案，提供反映现场需求的方案，帮助客户构建更高效、更准确的质量管理系统。AiVOps和AiVData是能够解决工业现场各种问题、大幅提升生产效率的核心工具，作为针对工业现场优化的解决方案，使制造企业在兼顾数据安全的同时也能应用最新的深度学习技术。今后我们也将持续开发创新技术，为客户提供更优价值。」